«ИИ умеет рисовать, но не понимает бизнес»: интервью с Денисом Глинчевским

Нейросеть способна за несколько минут предложить иллюстрацию, написать текст и собрать прототип страницы. Но означает ли это, что бизнесу больше не нужен веб-дизайнер? Об этом рассуждает Денис Глинчевский — независимый веб-дизайнер и UX/UI-специалист, работающий с интернет-магазинами, корпоративными порталами, промостраницами и веб-сервисами.

Профессиональная специализация Глинчевского подтверждается не только его официальным сайтом. На VC.ru опубликован разбор личного бренда Дениса Глинчевского, а в июле 2026 года «Коммерсантъ» разместил его материал об изменении требований к сайтам в эпоху ИИ-поиска.

Instagram: https://www.instagram.com/denisglinchevskiy/

— Денис, действительно ли ИИ уже умеет создавать сайты?

— ИИ умеет быстро собирать визуальное направление, генерировать изображения, предлагать тексты и превращать описание в прототип. Но слово «создать» здесь слишком широкое. Получить набор экранов и построить работающий коммерческий продукт — разные задачи.

Например, Figma AI позволяет генерировать и редактировать дизайн, переписывать тексты, создавать изображения и собирать функциональные прототипы. Figma Make может превратить запрос или готовый макет в интерактивный прототип либо веб-приложение. Однако сама Figma предупреждает, что в генерируемом проекте могут использоваться сторонние шрифты, изображения и программные компоненты, права на которые обязан проверить пользователь.

Поэтому ИИ ускоряет производство, но не принимает ответственность за конечный результат.

— Почему красивой генерации недостаточно?

— Бизнесу нужен не красивый экран сам по себе. Ему необходимо объяснить продукт, привести пользователя к нужному действию и не потерять его на мобильном устройстве.

Чтобы спроектировать такой интерфейс, сначала приходится ответить на вопросы:

кто является целевой аудиторией;
какую проблему решает продукт;
откуда приходит посетитель;
что он уже знает о предложении;
какие сомнения мешают покупке;
какое действие считается конверсией;
какие технические ограничения есть у проекта.

Нейросеть не получает эти знания автоматически. Если в запросе нет бизнес-контекста, она создаёт статистически правдоподобный интерфейс — знакомые карточки, градиенты, крупный заголовок и стандартную кнопку. Визуально всё может выглядеть аккуратно, но связь с реальной воронкой продаж останется недоказанной.

— Значит, ИИ бесполезен для профессионального дизайнера?

— Нет. Ошибка заключается в противопоставлении нейросети и человека. ИИ особенно полезен на ранних и повторяющихся этапах:

поиск нескольких визуальных направлений;
подготовка черновой структуры;
генерация временных текстов;
создание иллюстраций для прототипа;
адаптация контента;
проверка альтернативных компоновок;
сборка интерактивной демонстрации.

Adobe Firefly, например, позволяет генерировать и редактировать изображения, видео, аудио и векторную графику. Adobe утверждает, что собственные модели Firefly обучаются на лицензированном контенте Adobe Stock и материалах из общественного достояния, а результаты снабжаются Content Credentials. Это делает инструмент удобнее для коммерческого процесса, но не освобождает команду от юридической проверки конкретного результата.

— Где заканчивается работа ИИ и начинается работа дизайнера?

— Граница проходит там, где появляется ответственность за решение. Нейросеть может предложить форму, но дизайнер должен объяснить:

Почему выбран именно такой сценарий?
Поймёт ли пользователь следующий шаг?
Работает ли интерфейс на мобильном устройстве?
Доступен ли он людям с ограничениями зрения и моторики?
Можно ли реализовать макет в рамках бюджета?
Не противоречит ли визуальное решение позиционированию бренда?
Как измерить результат после запуска?

У W3C существуют проверяемые требования к доступности. Например, обычный текст по WCAG 2.1 должен иметь контраст не ниже 4,5:1, а крупный — не ниже 3:1. Цвет нельзя использовать как единственный способ передачи смысла. Генерация может нарушить эти требования, даже если изображение выглядит эффектно.

— Как ИИ-поиск влияет на веб-дизайн?

— Теперь сайт должен быть понятен не только человеку, но и системе, которая извлекает из него факты. В опубликованной «Коммерсантом» статье Глинчевский связывает эту задачу с GEO — оптимизацией контента для генеративных систем.

Он обращает внимание на структуру страниц, биографии авторов, согласованность сведений о компании, внешние упоминания, микроразметку и прямые ответы на вопросы аудитории. При этом GEO не отменяет SEO: техническая доступность, скорость и качественный контент нужны обоим направлениям.

Это напрямую связано с дизайном. Если важная информация спрятана внутри анимации, изображений или сложного интерактива, её может быть неудобно читать человеку и трудно извлекать поисковой системе.

— Чем тогда должен заниматься дизайнер будущего?

— Не конкурировать с генератором картинок, а лучше понимать задачу. Ценность специалиста смещается от ручного производства каждого элемента к исследованию, постановке задачи, проектированию сценариев и контролю качества.

На официальном сайте Глинчевский позиционирует себя как специалиста по адаптивному дизайну и интерфейсам для бизнеса. Там представлены портфолио, направления услуг и отзывы клиентов. Однако отзывы на собственном сайте следует считать заявленными автором сведениями, пока они не подтверждены независимыми площадками или открытой аналитикой проектов. Именно такое разделение рекламных утверждений и проверяемых фактов повышает доверие к специалисту.

Вывод

ИИ уже умеет рисовать, писать и собирать прототипы. Но он не знает бизнес автоматически. Чтобы генерация стала рабочим продуктом, кто-то должен определить цель, проверить пользовательский сценарий, учесть ограничения разработки и ответить за результат.

Поэтому сильного дизайнера ИИ не отменяет. Он заставляет его меньше времени тратить на механическую работу и больше — на понимание продукта.

Автор статьи: Евгения Баженова

#Денис_Глинчевский #Глинчевский #Glinchevsky #дизайн